我們很高興與您分享，我們最近的會議論文「GumAgent：利用視覺語言模型建立可訪問的牙齦疾病檢測工具」已被 2025 年國際資訊息通訊與訊號處理國際會議 (ICICSP) 錄用：
- C. Cheng, H. S.-H. Tsang, R. T.-C. Hsung, Y.-L. Chan, W.-L. Lo, and W. Lam, ” GumAgent: Towards an Accessible Gum Disease Detection Tool Leveraging Vision Language Model,” 2025 8th International Conference on Information Communication and Signal Processing (ICICSP 2025), Xi’an, China, September, 2025.
論文摘要
牙齦疾病影響著全球超過一半的人口，是一個嚴重的健康和經濟問題。為了幫助解決這個問題，我們的團隊開發了 GumAgent，一款聰明且易於使用的工具，可以透過照片檢測牙齦疾病。
GumAgent 使用先進的人工智慧技術，包括視覺語言模型 (VLM) Gemma，首先確保照片真實呈現的是人的口腔和牙齦。它可以過濾掉不相關的圖像，例如假牙或其他無關物體的圖片，從而只分析有用的照片。然後，該工具會檢查照片中是否有足夠的牙齦區域可供觀察，如果足夠，則會使用深度學習模型檢查是否有牙齦疾病的跡象。
這項新技術旨在讓人們更輕鬆地在家中監測牙齦健康，而無需每次都去看牙醫。我們的方法希望能夠改善牙科護理的可近性，並幫助及早發現牙齦問題。
我們將繼續與頂尖科研機構合作研發更先進的技術！
研究團隊成員
香港珠海學院
- 鄭智聰先生，資訊科學學系研究助理
- 曾錫豪博士，資訊科學學系助理教授
- 熊體超博士，資訊科學學系副教授
- 盧葦麟教授，資訊科學學系教授
香港理工大學
- 陳銳霖博士，電機及電子工程學系副教授
香港大學
- 林宇恆教授，香港大學牙醫學院教授
部分作者與論文照片
使用者友善的可評估牙齦疾病檢測工具將建議的牙齦劑納入牙齦健康自我監測的工作流程中。
整體框架：我們將 GumAgent 納入牙齦疾病檢測工作流程。
我們提出的方法透過將 VLM 納入我們的牙齦健康檢測軟體工作流程來獲得最高的準確度。
