我們很高興地宣布, 論文「影片式智慧眼位偏斜評估系統：基於視頻的智能眼部錯位評估」已被IEEE Transactions on Automation Science and Engineering正式接受!
- Zheng, Yang; Fu, Hong; Li, Ruimin; Lam, Carly; Liang, Jimin; Guo, Kaitai; Lo, Wai-Lun: “VIOMA: Video-based Intelligent Ocular Misalignment Assessment”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Feb 2025(accepted).
論文摘要
本研究提出一套影片式智慧眼位偏斜評估系統（VIOMA），以高度自動化、客觀且可重複的方式量測斜視之偏斜存在、類型與幅度。系統透過控制與運動單元自動執行遮蓋／交替遮蓋測試，並結合運動捕捉與影片分析技術進行眼動追蹤。建立含 76 名受試者之 StrabismusACT-76 自動遮蓋測試影片資料集作為評估。與臨床專家比較，Bland-Altman 平均差為 1.26 PD，95% 一致性界限半寬 ±7.17 PD，平均絕對誤差 3.04 PD，落於臨床可接受範圍。與人工逐格標註比較，平均差 -0.26 PD，95% 一致性界限半寬 ±3.56 PD，平均誤差 1.31 PD。結果顯示 VIOMA 具有良好精準度與一致性，具臨床應用潛力。系統高度自動化之設計，能有效減輕臨床人員操作負擔，並提升斜視診斷效率。
研究團隊成員
香港珠海學院
- 盧葦麟教授，資訊科學學系正教授，系主任，質素保證處處長
西安電子科技大學
- 楊錚 – 助理教授，電子工程學院
- 李睿敏 – 講師，教育部智能感知與圖像理解重點實驗室
- 梁繼民 – 正教授，電子工程學院
- 郭開泰 – 助理教授，電子工程學院
香港教育大學
- 傅弘 – 副教授，數學與資訊科技學系
香港理工大學
- 林小燕 – 客席教授，眼科視光學院
部分論文照片
