課程概述和目標
本課程旨在傳授人工智能領域的理論和實踐知識以及設計和實施技能，以滿足快速變化的技術世界中人工智能專業人員日益增長的需求。本課程涵蓋基本人工智能數學和程式設計、人工智能理論和最先進的機器學習的基礎知識，能滿足來自不同領域的本科畢業生。課程獨特之處在於結合了人工智能在創意產業和科學與工程方面的應用元素。從資訊科學系和新聞及傳播學系（學院的精專領域之一）的教學團隊中，學生將學習人工智能、創意媒體等跨學科領域的關鍵概念、理論範式和前沿研究方法以及科學和工程應用。畢業後，學生可以從事人工智能領域的學術研究，或發展成為人工智能軟件工程師、機器學習工程師、數據分析師/科學家和人工智能專案經理。
教學目標：
發展對人工智能系統的掌握、批判思考、分析評估、及理解其對社會影響的能力。
· 發展人工智能應用知識與理解能力。
· 發展對複雜與抽象專業問題的批判思考與解難能力;及協助機構與持份者面對急速科技與工作環境轉變的挑戰。
· 發展先進知識與有系統的調查能力，從而開發新的人工智能知識與技術。
升學途徑:
本課程的畢業生可報讀本地及海外大學提供的研究型課程（例如哲學碩士）在其他領域繼續深造。
畢業生就業出路:
人工智能軟體工程師, 人工智能程式設計師, 商業智能開發人員, 機器學習工程師, 數據分析師/科學家, 資料倉儲工程師, 人工智能研究, 人工智能項目經理, 人工智能系統分析師
有四門核心科目和兩個專業分流:
1. 科學與工程
2. 媒體與創新應用
同學可從兩個分流自由選擇。 想要學習科技為導向的科目,可從<科學與工程>分流中揀選, 或從<媒體和創新應用>分流中選擇商業和媒體為導向的科目。 全日制課程正常為期1年(最長2年) ，非全日制2年(最長4年) 。 正常兩個學期就能完成整個碩士課程（可選秋季、春季和夏季）。 學生可以選修每學期提供的科目,下表總結了本碩士課程的學習安排。 在第一學期,學生將修讀核心課程(12學分) 和統整專案的第一部分（3學分）。 第二學期,學生將修讀選修科目(9學分) 和統整專案的第二部分（3學分）。 修畢27學分及平均績點 (GPA)達至2.0以上畢業。
核心科目 ( 必修 ) Core Modules
- Mathematics for Artificial Intelligence 人工智能數據科學數學
- Programming for Artificial Intelligence 人工智能數據科學編程
- Artificial Intelligence 人工智能
- Machine Learning 機器學習
選修科目 ( 選其三 ) Elective Modules (Any Three)
- Big Data Analytics 大數據分析
- Data Mining & Data Warehouse 數據挖掘與數據倉庫
- AI Theories & App. for Creative Industries 創意產業人工智能理論及應用
- Business Model Innov. through Big Data 大數據創新商業模式
- Digital Speech Processing & Recognition 數位語音處理和識別
- Natural Language Processing 自然語言處理
- Computer Vision 電腦視覺
- Biomedical Signal Processing 生物醫學信號處理
統整專案(必修) Project Module
統整專案的第一部分 統整專案的第二部分
