2026年6月26日，香港珠海學院計算機科學系朱禹林博士與 MSAAI 學生王穎，在 2026 年 IEEE 第七屆人工智能與機電自動化國際會議（AIEA2026）上展示了他們的最新研究成果。
- Ying Wang, Wai Lun Lo, Tai Chiu Hsung, Sik Ho Tsang, Xiaoxing Yang, Zhen Zhang, Yuni Lai, Xiaoyu Xue, Kai Zhou, Yulin Zhu, “Self-Supervised Contrastive Learning Enhanced UAV Thermal-Imaging-Based PV Defect Detection”, 2026 IEEE 7th International Conference on Artificial Intelligence and Electromechanical Automation (IEEE-AIEA 2026), Shenzhen, China, Jun 2026.
針對無人機熱成像光伏巡檢中檢測精度不足、小目標漏檢以及低對比度缺陷等挑戰，本文提出了 SSLYOLO——一種在 YOLO v8s 基礎上整合自監督對比預訓練與 focal loss 的增強檢測模型。我們開展了系統性消融實驗，並與主流檢測器進行了全面對比。本文的核心創新在於提出一種兩階段訓練框架，將自監督對比預訓練與 focal loss 相結合，同時解決標籤稀缺與類別不平衡問題。實驗結果表明，該模型優於所有對比模型。所提方法滿足邊緣部署與即時推理的要求，可直接應用於基於無人機的光伏電站智能巡檢平台。
香港珠海學院始終致力於支持學生的研究工作，鼓勵他們在國際會議和期刊上發表論文。更多論文即將發表！
