恭喜我們的 MSAAI 畢業生週麗莎的碩士畢業論文被國際會議MIND2025接受International Conference on Machine Intelligence and Nature-Inspired Computing 2025 (https://www.ic-mind.org/)!
- Li-Sha Zhou, Richard Tai-Chiu Hsung, Harris Sik-Ho Tsang, Tony Yu-Lin Zhu, Wai-Lun Lo, “A Robust Drone based Parking Space Detection System Based on Deep Learning Algorithms,” 2025 The International Conference on Machine Intelligence and Nature-inspireD Computing (MIND), Xiamen, China, 2025, (accepted).
論文摘要
隨著城市化和車輛數量的成長，傳統的停車管理已難以滿足現代城市的需求，尤其是在中國。現有的停車偵測技術依賴地磁和紅外線等感測器，面臨高昂的成本和維護挑戰。然而，許多城市區域都部署了監視攝影機，這為先進的電腦視覺系統提供了基礎。本文提出了一種新穎的解決方案，利用高解析度無人機視訊和公開資料集即時檢測停車位可用性，並支援鳥瞰圖和斜視圖。系統採用針對各種條件最佳化的YOLOv8模型，展現出令人印象深刻的準確性，準確率、召回率和平均分數分別達到0.97、0.90和0.94。這項研究凸顯了深度學習在解決城市停車難題方面的潛力，提供了一種可擴展且經濟高效的解決方案，可整合到現有的基礎設施中。展望未來，該系統與自動駕駛汽車和智慧城市計畫的融合，將為更智慧、高效的城市環境鋪平道路。
部分論文照片
部分圖片和影片的檢測結果。
