课程概述和目标
本课程旨在传授人工智能领域的理论和实践知识以及设计和实施技能，以满足快速变化的技术世界中人工智能专业人员日益增长的需求。本课程涵盖基本人工智能数学和程式设计、人工智能理论和最先进的机器学习的基础知识，能满足来自不同领域的本科毕业生。课程独特之处在于结合了人工智能在创意产业和科学与工程方面的应用元素。从资讯科学学系和新闻及传播学系（学院的精专领域之一）的教学团队中，学生将学习人工智能、创意媒体等跨学科领域的关键概念、理论范式和前沿研究方法以及科学和工程应用。毕业后，学生可以从事人工智能领域的学术研究，或发展成为人工智能软件工程师、机器学习工程师、数据分析师/科学家和人工智能项目经理。
教学目标：
· 发展对人工智能系统的掌握、批判思考、分析评估、及理解其对社会影响的能力。
· 发展人工智能应用知识与理解能力。
· 发展对复杂与抽象专业问题的批判思考与解难能力;及协助机构与持份者面对急速科技与工作环境转变的挑战。
· 发展先进知识与有系统的调查能力，从而开发新的人工智能知识与技术。
升学途径:
本课程的毕业生可报读本地及海外大学提供的研究型课程（例如哲学硕士），在其他领域继续深造。
毕业生就业出路:
人工智能软件工程师, 人工智能程序员, 商业智能开发人员, 机器学习工程师, 数据分析师/科学家, 数据仓库工程师, 人工智能研究, 人工智能项目经理, 人工智能系统分析师
课程设计分为四门核心科目和两个专业分流:
1. 科学与工程
2. 媒体和创新应用
同学可从两个分流中自由选择。想要学习技术为导向的科目,可从<科学与工程>分流中拣选, 或从<媒体和创新应用>分流中选择商业和媒体为导向的科目。全日制课程正常为期1年(最长2年) ，非全日制2年(最长4年) 。正常两个学期就能完成整个硕士课程（可选秋季、春季和夏季）。学生可以选修每学期提供的科目,下表总结了本硕士课程的学习安排。在第一学期,学生将修读核心课程(12学分) 和毕业设计的第一部分（3学分）。第二学期,学生将修读选修科目(9学分) 和毕业设计的第二部分（3学分）。修毕27个学分和平均绩点 (GPA)达至2.0以上毕业。
(网页建设中….)
