恭喜我們的 MSAAI 畢業生何海玉的碩士畢業論文被國際期刊Artificial Intelligence and Robotics Research接受 (https://www.hanspub.org/journal/AIRR.html)!
Haiyu He, Youhai Peng, Yulin Zhu(通訊作者), Wai-Lun Lo. (May. 2025). Research on the Application of Machine Learning Algorithms for Steel Defect Classification in the Perspective of Smart Infrastructure. Artificial Intelligence and Robotics Research.
論文摘要
本文基于美国国家标准与技术研究所和钢铁工业协会的UCI带钢缺陷公开数据库，对智慧基建中的钢材缺陷分类问题展开研究。样本来源于北美3家钢厂2018~2021年的1941个样本，共有27类特征。选择6种算法并采取数据预处理、特征工程以及超参数调整策略来建立高效的精准钢材缺陷智能分类方案。创新点包括：搭建多种算法融合模型；设计特征分类筛选与调优方案；采用SMOTE解决不均衡样本问题；设置完整的试验评价系统。结果表明，LightGBM和神经网络的精确率和召回率均超过96%。消融实验与参数敏感性分析证明了这些方法对于特征选取和超参数的重要性。后续的研究将扩大收集的样本数量，并尝试结合深度学习和计算机视觉等新技术，使模型更具有普适性、鲁棒性和更高的检测精度，促进智慧基建更广泛的智能化发展。
部分論文照片
Detection results of some pictures and videos.
部分圖片和影片的檢測結果。
