我们很高兴与您分享我们最近的会议论文“论雅思写作评估系统的大型语言模型的监督微调”，该论文由我们的 MSAAI 学生李金阳撰写，已被第八届信息通信与信号处理国际会议 (ICICSP 2025) 录用：
- Y. yang, R. T.-C. Hsung, T.-Y. Zhang, H. S.-H. Tsang, T. Y.L. Zhu, and W.-L. Lo, ” On Supervised Fine-tuning of Large Language Model for IELTS Writing Assessment System,” 2025 2nd International Conference on Innovation Management and Information Systems (ICICSP 2025), Xi’an, China, September, 2025.
论文摘要
传统的雅思写作考试由人工评分，速度慢、成本高，有时评分不一致。为了解决这个问题，我们的团队开发了一套人工智慧系统，该系统运用先进的语言模型自动评分雅思作文并提供详尽的回馈。
我们用 5,000 篇高品质的雅思作文训练了一个大型语言模型 (LLM)，使其能够像人类专家一样理解和评分写作。之后，系统会提供使用者清晰的分数、实用的分析以及针对性写作改进建议。
测试表明，我们的人工智慧评分系统比以往更加准确和一致地评分作文，错误率降低了 13% 以上，准确率从 45% 提高到 60%。这项新工具让雅思写作评估更快、更公平、更便捷，帮助学生更好、更有效率地准备考试。
部分作者及论文照片
我们建议的雅思考试体系的输入区域：写作主题和论文内容栏位。
雅思写作分数比较。 (我们的方法: ”Fine-tuned Model”)
绩效评估。 (我们的方法: ”Fine-tuned Model”)
