阻塞性睡眠呼吸暂停症（OSA）是一种常见疾病，睡眠期间上气道反复塌陷，常见于肥胖男性，但其他人群亦可能受影响。2019 年一项研究估计，全球 30–69 岁成人中约有 9.36 亿人患有轻度至重度 OSA，其中中国的患病人数最多。多数患者仍未被确诊。
我们对 66 份多导睡眠监测（PSG）与语音数据集的研究发现：OSA 患者在高频声学特征上表现更明显，检测准确率由 80.3% 提升至 84.85%。结果显示，这些高频特征可增强筛查潜力，但仍需更大样本验证。相关成果已发表于文献 [1] 与 [2]。
由香港珠海学院资讯科学系、基督教联合医院及香港大学组成的研究团队，成功获 2025/26 年度香港研究资助局（RGC）教师发展计划（FDS）资助，计划名称为：“基于声学的自动阻塞性睡眠呼吸暂停症检测方法”。总资助金额：1,022,981 港币。
研究目标
本计划旨在寻找用于 OSA 自动检测的最佳声学特征集，具体目标包括：
- 建立一个包含 600 例 PSG 测试结果并配有高保真录音的数据库。
- 运用数字信号处理与人工智能技术，筛选与优化 OSA 自动检测的特征集合。
- 开发一款用户友好的基于声学 OSA 检测手机应用程序。
数据基础与来源保障
有效的 OSA 自动检测系统依赖高质量的训练数据。我们计划收集 600 例来自基督教联合医院及香港大学的 PSG 检测与配套音频记录；此外，已额外采集了来自香港大学牙医学院及玛丽医院（QMH）患者的 66 条语音与鼾声录音，并结合其 PSG 结果。
- 香港大学牙医学院自 2018 年起持续位列全球顶尖牙科学院，确保临床记录质量。
- 基督教联合医院自 1973 年成立，服务东九龙地区，每年接诊超过 600 名 OSA 病人。
这些条件共同保障数据收集与真实世界验证的质量与代表性。
香港珠海学院资讯科学系将与团队成员紧密合作，开展具影响力的研究，致力为社区发现并推广高效的阻塞性睡眠呼吸暂停症检测方案！
研究团队成员
香港珠海学院
- 熊体超博士：资讯科学系副教授
- 曾锡豪博士：资讯科学系助理教授
- 卢葦麟教授：资讯科学系主任及教授
基督教联合医院
- 蔡医生：牙科及颌面外科顾问医生
- 林方而医生：耳鼻喉科住院医师
香港大学
- 杨伟发医生：牙医学院口腔颌面外科临床助理教授
参考文献
[1] Kang-Gao Pang, Tai-Chiu Hsung, Guozhao Liao, Wing-Kuen Ling, Alex Ka-Wing Law and Winnie W.S. Choi, “Obstructive Sleep Apnea Detection using Speech signals with High Frequency Components,” Journal of Communications, vol. 17, no. 1, pp. 49-55, January 2022. DOI: 10.12720/jcm.17.1.49-55.
[2] G. Pang, T.-C. Hsung, A. K.-W. Law and W. W. S. Choi, “Optimal vowels measurements for Obstructive Sleep Apnea Detection Using Speech Signals,” 2020 IEEE 3rd International Conference on Information Communication and Signal Processing (ICICSP), Shanghai, China, 2020, pp. 143–147, DOI: 10.1109/ICICSP50920.2020.9231972.
