我们很高兴宣布,最新研究项目《基于嵌入式编码信息的屏幕内容视频质量增强》(UGC/FDS13/E02/26)获研究资助局(RGC)教员发展计划(FDS)2026/27学年资助。项目为期24个月,获资助港币561,160元。
项目摘要
随着远程办公、在线学习和视频会议的广泛应用,通过互联网传输电脑屏幕内容视频已成为日常沟通的重要组成部分。为了确保在有限的网络带宽下流畅传输,这些视频必须经过高度压缩。为此,联合视频专家组(JVET)已将增强型屏幕内容编码(SCC)工具直接集成至通用视频编码(VVC/H.266)标准中。然而,这种压缩往往会导致显著的质量下降,例如文字模糊、细节失真以及视觉质量受损。尽管存在多种视频修复方法,但它们通常运行速度较慢且计算成本过高,无法满足实时应用的需求。
本项目旨在解决上述局限性,开发专为屏幕内容设计的高效智能视频增强框架。该系统通过直接从压缩流中提取并利用隐藏的编码信息,无需庞大的运算能力即可精确恢复清晰的文字和精细的视觉细节。此外,该框架具有高度的自适应性,能够根据用户设备的性能和实时网络状况自动调整其增强计算量。最终,这项研究将提供一个实用且高效的解决方案,以呈现更清晰、更可靠的视频质量,从而显著提升数字化协作和在线教育等领域的用户体验。
首席研究员
香港珠海学院
- Dr. Harris Sik-Ho Tsang,计算机科学系助理教授
共同研究员
香港珠海学院
- Dr. Richard Tai-Chiu Hsung,计算机科学系副教授
- Prof. Wai Lun Lo,计算机科学系教授兼系主任
香港理工大学
- Prof. Chan Yui Lam,电机及电子工程学系副教授兼副系主任(晋升及全球关系)
