基於聲學的自動阻塞性睡眠呼吸中止症檢測方法研究計畫獲大學教育資助委員會撥款資助

阻塞性睡眠呼吸中止症 (OSA) 是一種常見的疾病,會導致睡眠期間氣道塌陷,主要影響肥胖男性,但也影響其他族群。 2019 年的一項研究估計,全球有 9.36 億 30-69 歲的成年人患有輕度至重度 OSA,其中中國患病率最高。大多數病例仍未確診。

我們對 66 個 PSG 和語音資料集的研究發現,OSA 患者表現出更多高頻聲音特徵,檢測準確率從 80.3% 提高到 84.85%。結果表明,這些特徵可以提高篩檢潛力,但需要更大的樣本量進行驗證。研究結果發表在 [1] 和 [2] 上。

由我校資訊科學系、 基督教聯合醫院和香港大學組成的研究團隊,成功申請了2025/26年度香港研究資助局(RGC)教師發展計畫(FDS),計畫名為「基於聲學的自動阻塞性睡眠呼吸中止症檢測方法」。此計畫總資助額為1,022,981港幣。

該計畫旨在尋找用於阻塞性睡眠呼吸中止症(OSA)檢測的最佳聲學特徵集,具體目標如下:

  1. 建立一個包含600個PSG測試結果並搭配高傳真錄音的資料集。
  2. 使用數位訊號處理和人工智慧技術,確定用於OSA自動檢測的最佳特徵集。
  3. 開發用戶友好的基於聲學的OSA檢測行動應用程式。

有效的OSA檢測系統依賴高品質的培訓材料。我們的目標樣本數為600個,來自基督教聯合醫院 和香港大學,此外還收集了香港大學牙科學院和瑪麗醫院 (QMH) 患者的66條言語和鼾聲錄音,並結合PSG(睡眠呼吸中止症候群)。香港大學牙科學院自2018年起躋身世界頂級牙科院校之列,確保病患記錄的高品質。基督教聯合醫院成立於1973年,服務於東九龍地區,每年接診超過600名阻塞性睡眠呼吸中止症 (OSA) 病患。這些措施確保了資料收集和真實性研究的品質。

香港珠海學院資訊科學系將竭盡全力與團隊成員進行具有影響力的研究,以發現社區中的阻塞性睡眠呼吸中止症 (OSA)!

 

研究團隊成員

香港珠海學院

熊體超博士,資訊科學系副教授
曾錫豪博士,資訊科學系助理教授
盧葦麟教授,資訊科學系主任及教授

基督教聯合醫院

蔡醫生,牙科及頜面外科顧問醫生
林方而醫生,耳鼻喉科住院醫師

香港大學

楊偉發醫生,牙醫學院口腔頜面外科臨床助理教授

 

參考文獻

[1] Kang-Gao Pang, Tai-Chiu Hsung, Guozhao Liao,Wing-Kuen Ling, Alex Ka-Wing Law and Winnie W.S. Choi, “Obstructive Sleep apnea Detection using Speech signals with High Frequency Components,” Journal of Communications, vol. 17, no. 1, pp. 49-55, January 2022. Doi: 10.12720/jcm.17.1.49-55.

[2]G. Pang, T. -C. Hsung, A. K. -W. Law and W. W. S. Choi, “Optimal vowels measurements for Obstructive Sleep Apnea Detection Using Speech Signals,” 2020 IEEE 3rd International Conference on Information Communication and Signal Processing (ICICSP), Shanghai, China, 2020, pp. 143-147, doi: 10.1109/ICICSP50920.2020.9231972.

 

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