我们很高兴地宣布，论文「影片式智慧眼位偏斜评估系统：基于视频的智能眼部错位评估」已被 IEEE Transactions on Automation Science and Engineering正式接收！
- Zheng, Yang; Fu, Hong; Li, Ruimin; Lam, Carly; Liang, Jimin; Guo, Kaitai; Lo, Wai-Lun: “VIOMA: Video-based Intelligent Ocular Misalignment Assessment”, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Feb 2025(accepted).
论文摘要
本研究提出一套影片式智慧眼位偏斜评估系统（VIOMA），以高度自动化、客观且可重复的方式测量斜视的偏斜存在、类型与幅度。系统通过控制与运动单元自动执行遮盖／交替遮盖测试，并结合运动捕捉与视频分析技术进行眼动追踪。建立包含76名受试者的StrabismusACT-76自动遮盖测试视频数据集作为评估。与临床专家比较，Bland-Altman平均差为1.26 PD，95%一致性界限半宽±7.17 PD，平均绝对误差3.04 PD，落入临床可接受范围。与人工逐帧标注比较，平均差-0.26 PD，95%一致性界限半宽±3.56 PD，平均误差1.31 PD。结果显示VIOMA具有良好精准度与一致性，具备临床应用潜力。系统高度自动化的设计，能有效减轻临床人员操作负担，并提升斜视诊断效率。
研究团队成员
香港珠海学院
- 卢葦麟教授，信息科学学系正教授，系主任，质量保证处处长
西安电子科技大学
- 杨铮 – 助理教授，电子工程学院
- 李睿敏 – 讲师，教育部智能感知与图像理解重点实验室
- 梁继民 – 正教授，电子工程学院
- 郭开泰 – 助理教授，电子工程学院
香港教育大学
- 傅弘 – 副教授，数学与信息科技学系
香港理工大学
- 林小燕 – 客席教授，眼科视光学院
部分论文照片
