我們很高興與您分享我們最近的會議論文“論雅思寫作評估系統的大型語言模型的監督微調”，該論文由我們的 MSAAI 學生李金陽撰寫，已被第八屆信息通信和信號處理國際會議 (ICICSP 2025) 錄用：
- Y. yang, R. T.-C. Hsung, T.-Y. Zhang, H. S.-H. Tsang, T. Y.L. Zhu, and W.-L. Lo, ” On Supervised Fine-tuning of Large Language Model for IELTS Writing Assessment System,” 2025 2nd International Conference on Innovation Management and Information Systems (ICICSP 2025), Xi’an, China, September, 2025.
論文摘要
傳統的雅思寫作考試由人工評分，速度慢、成本高，有時評分不一致。為了解決這個問題，我們的團隊開發了一套人工智慧系統，該系統運用先進的語言模型自動評分雅思作文並提供詳盡的回饋。
我們用 5,000 篇高品質的雅思作文訓練了一個大型語言模型 (LLM)，使其能夠像人類專家一樣理解和評分寫作。之後，系統會提供使用者清晰的分數、實用的分析以及針對性寫作改進建議。
測試表明，我們的人工智慧評分系統比以往更加準確和一致地評分作文，錯誤率降低了 13% 以上，準確率從 45% 提高到 60%。這項新工具讓雅思寫作評估更快、更公平、更便捷，幫助學生更好、更有效率地準備考試。
部分作者及論文照片
我們建議的雅思考試體系的輸入區域：寫作主題和論文內容欄位。
雅思寫作分數比較。 (我們的方法: ”Fine-tuned Model”)
績效評估。(我們的方法: ”Fine-tuned Model”)
