2026年9月19日
2026年9月19日，香港珠海學院電腦科學系朱禹林博士與MSAAI學生馮俊，在2026年IEEE第六屆電腦視覺應用與算法國際會議（2026 6th International Conference on Computer Vision, Application and Algorithm，簡稱CVAA 2026）上展示了他們的最新研究成果。會議於2026年9月18日至20日在香港舉行。
發表論文如下：
Jun Feng, Wai Lun Lo, Tai Chiu Hsung, Sik Ho Tsang, Xiaoxing Yang, Zhen Zhang, Yuni Lai, Xiaoyu Xue, Kai Zhou, Yulin Zhu, “Shadow2Points: End-to-End 3D Reconstruction from Multiview Shadow Observations,” 2026 6th International Conference on Computer Vision, Application and Algorithm (CVAA 2026), Hong Kong, China, September 2026.
大多數三維重建方法依賴於RGB影像、多視角觀測或深度感測器，而陰影通常被視為不需要的噪聲。然而，在光照變化下，陰影的變化蘊含了物體形狀豐富的幾何約束資訊，這些資訊在點雲重建中尚未得到充分挖掘。為彌補這一差距，Shadow2Points提出一種端到端的多模態框架，用於從多光照陰影序列中重建三維點雲。該框架通過CNN編碼器從二值陰影掩碼中提取視覺特徵，並與光照方向特徵融合，再由MLP解碼器輸出點座標，其訓練過程由基於概率的匹配損失函數進行監督。研究團隊基於ShapeNet構建了一個包含10幀的合成陰影數據集。實驗表明，該方法優於代表性基線方法，並在真實採集的序列上初步驗證了仿真到現實的泛化能力。
是次會議為電腦視覺領域的學術交流，以及MSAAI學生於國際場合發表經同儕評審的研究成果，提供了平台。
