2026年9月19日
2026年9月19日，香港珠海学院计算机科学系朱禹林博士与MSAAI学生冯俊，在2026年IEEE第六届计算机视觉应用与算法国际会议（2026 6th International Conference on Computer Vision, Application and Algorithm，简称CVAA 2026）上展示了他们的最新研究成果。会议于2026年9月18日至20日在香港举行。
发表论文如下：
Jun Feng, Wai Lun Lo, Tai Chiu Hsung, Sik Ho Tsang, Xiaoxing Yang, Zhen Zhang, Yuni Lai, Xiaoyu Xue, Kai Zhou, Yulin Zhu, “Shadow2Points: End-to-End 3D Reconstruction from Multiview Shadow Observations,” 2026 6th International Conference on Computer Vision, Application and Algorithm (CVAA 2026), Hong Kong, China, September 2026.
大多数三维重建方法依赖于RGB图像、多视角观测或深度传感器，而阴影通常被视为不需要的噪声。然而，在光照变化下，阴影的变化蕴含了物体形状丰富的几何约束信息，这些信息在点云重建中尚未得到充分挖掘。为弥补这一差距，Shadow2Points提出一种端到端的多模态框架，用于从多光照阴影序列中重建三维点云。该框架通过CNN编码器从二值阴影掩码中提取视觉特征，并与光照方向特征融合，再由MLP解码器输出点坐标，其训练过程由基于概率的匹配损失函数进行监督。研究团队基于ShapeNet构建了一个包含10帧的合成阴影数据集。实验表明，该方法优于代表性基线方法，并在真实采集的序列上初步验证了仿真到现实的泛化能力。
本次会议为计算机视觉领域的学术交流，以及MSAAI学生在国际场合发表经同行评议的研究成果，提供了平台。
