2026年6月26日，香港珠海学院计算机科学系朱禹林博士与 MSAAI 学生王颖，在 2026 年 IEEE 第七届人工智能与机电自动化国际会议（AIEA2026）上展示了他们的最新研究成果。
- Ying Wang, Wai Lun Lo, Tai Chiu Hsung, Sik Ho Tsang, Xiaoxing Yang, Zhen Zhang, Yuni Lai, Xiaoyu Xue, Kai Zhou, Yulin Zhu, “Self-Supervised Contrastive Learning Enhanced UAV Thermal-Imaging-Based PV Defect Detection”, 2026 IEEE 7th International Conference on Artificial Intelligence and Electromechanical Automation (IEEE-AIEA 2026), Shenzhen, China, Jun 2026.
针对无人机热成像光伏巡检中检测精度不足、小目标漏检以及低对比度缺陷等挑战，本文提出了 SSLYOLO——一种在 YOLO v8s 基础上集成自监督对比预训练与 focal loss 的增强检测模型。我们开展了系统性消融实验，并与主流检测器进行了全面对比。本文的核心创新在于提出一种两阶段训练框架，将自监督对比预训练与 focal loss 相结合，同时解决标签稀缺与类别不平衡问题。实验结果表明，该模型优于所有对比模型。所提方法满足边缘部署与实时推理的要求，可直接应用于基于无人机的光伏电站智能巡检平台。
香港珠海学院始终致力于支持学生的科研工作，鼓励他们在国际会议和期刊上发表论文。更多成果即将发布！
