恭喜我们 MSAAI 毕业生 周丽莎 的硕士毕业论文被国际会议 MIND2025 (International Conference on Machine Intelligence and Nature-Inspired Computing 2025, https://www.ic-mind.org/) 接受！
- Li-Sha Zhou, Richard Tai-Chiu Hsung, Harris Sik-Ho Tsang, Tony Yu-Lin Zhu, Wai-Lun Lo, “A Robust Drone based Parking Space Detection System Based on Deep Learning Algorithms,” 2025 The International Conference on Machine Intelligence and Nature-inspireD Computing (MIND), Xiamen, China, 2025, (accepted).
论文摘要
随着城市化和车辆数量的增长，传统的停车管理已难以满足现代城市的需求，尤其是在中国。现有的停车检测技术依赖地磁和红外线等传感器，面临高昂的成本和维护挑战。然而，许多城市区域都部署了监控摄像机，这为先进的计算机视觉系统提供了基础。本文提出了一种新颖的解决方案，利用高分辨率无人机视频和公开数据集实时检测车位可用性，并支持鸟瞰图和斜视图。系统采用针对各种条件优化的 YOLOv8 模型，表现出令人印象深刻的准确性，准确率、召回率和平均分数分别达到 0.97、0.90 和 0.94。本研究凸显了深度学习在解决城市停车难题方面的潜力，提供了一种可扩展且经济高效的解决方案，可集成到现有基础设施中。展望未来，该系统与自动驾驶汽车和智慧城市计划的融合，将为更智能、高效的城市环境铺平道路。
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部分图片和视频的检测结果。
